音乐人工智能系系列讲座
——基础模型
主讲嘉宾：Bjoern Schuller教授
主持人：李小兵教授
主办：音乐人工智能与音乐信息科技系
入场方式
Zoom会议：978 438 6825
密码：8888
讲座1：基础模型（一）
语言
时间：2023年11月15日18:00-19:00
人工智能正迎来“大模型”时代，其参数量已超过万亿级别，训练数据量也达到了数万亿。这些模型通常被称为“基础模型”，其主要特点是涌现效应和同质化。涌现效应主要指模型能以零样本学习方式实现新能力；同质化指由于这些模型优于传统方法，且训练这些模型需要大量工作，导致人工智能领域将注意力集中在这些模型上。在本次讲座中，我们将研究此类模型的不同方面，包括自监督训练架构、Transformer骨干网络架构、微调方法、特征以及伦理等方面。语言是这类模型在近期发展中首次使用的数据模态，且与音乐信息学应用联系紧密。本次讲座将主要围绕语言这一模态开展讲解。
讲座2：基础模型（二）
语言之外
时间：2023年11月21日18:00-19:00
第二次“基础模型”讲座将讲解语言模态以外的内容，特别是在音频处理领域日益占主导地位的大规模音频模型。其他基础模型还包括视觉模型、图模型、多模态模型，以及适用于其他模态和多模态、多功能的大模型。应用场景将涉及音乐分析和音乐生成中的几个典型问题。还将讨论此类模型的前沿主题，包括知识蒸馏、低秩蒸馏和提示微调等快速微调方法。此外，还将讨论此类模型面临的风险，例如对抗式模型攻击、训练数据毒化等问题。最后，将讲解识别人工生成数据的方法及研究现状。模型将越来越多地面对人工智能生成的大量数据，而不是人类生成的数据，因此该问题对此类模型的训练至关重要。
嘉宾简介
Bjoern Schuller教授于德国慕尼黑工业大学获得电气工程与信息技术博士学位及教授资格。他目前是英国帝国理工学院人工智能方向终身教授，德国奥格斯堡大学嵌入式智能与健康福祉研究所讲席教授，audEERING公司联合创始人兼首席科学家，英国卫生安全局下属阿兰·图灵研究所独立研究PI。Schuller教授是IEEE Fellow和IEEE计算机学会金奖获得者，同时担任英国计算机学会（BCS）Fellow，欧洲机器学习与数据挖掘协会（ELLIS）Fellow，国际语音传感器与听觉协会（ISCA）Fellow，国际情感计算学会（AAAC）Fellow。他累计发表了1200多篇学术论文（被引超过50000次，h指数超过100）。
供稿：音乐人工智能与音乐信息科技系
编辑：黄晓畅
责任编辑：邸思木雅
